Google Cloud ยกระดับสมรภูมิปัญญาประดิษฐ์จากระดับซอฟต์แวร์สู่ระดับ "บริการที่ปรึกษา" โดยประกาศจัดตั้งกองทุนมหาศาลเพื่อสนับสนุนเครือข่ายพันธมิตรและบริษัทที่ปรึกษาชั้นนำทั่วโลก เป้าหมายคือการเร่งเครื่องการปรับใช้งาน Agentic AI ในระดับองค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งถือเป็นขั้นตอนสุดท้าย (The Last Mile) ที่ซับซ้อนที่สุดของการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล โดยเม็ดเงินนี้จะถูกนำไปใช้ฝึกอบรมและส่งผู้เชี่ยวชาญเข้าไป "สอน" ภาคธุรกิจให้สามารถเปลี่ยนเทคโนโลยี Gemini ให้เป็นผลกำไรได้จริง
ทำไม Google Cloud ถึงทุ่มงบ 750 ล้านเหรียญเพื่อปั้นทีมที่ปรึกษา AI?
เหตุผลที่ Google ยอมควักเงินจำนวนมหาศาลภายใต้กลยุทธ์ Google AI Consulting ไม่ใช่เพียงเพื่อช่วยเหลือสังคม แต่เป็นการวางหมากเพื่อครองส่วนแบ่งตลาด Cloud อย่างเบ็ดเสร็จ:
- จ้างคนไปช่วยขาย: Google อุดหนุนงบประมาณในรูปแบบเครดิตและงบฝึกอบรมให้บริษัทที่ปรึกษาระดับโลกเพื่อให้บริษัทเหล่านี้เสนอเทคโนโลยีของ Google เป็นทางเลือกอันดับหนึ่งให้ลูกค้า
- ผูกขาดระบบนิเวศ (Lock-in Effect): เมื่อองค์กรใหญ่เริ่มวางระบบ Agentic AI บน Google Cloud แล้ว การจะเปลี่ยนย้ายไปคู่แข่งในภายหลังจะทำได้ยากและมีต้นทุนสูงมาก
- ส่งวิศวกรลุยหน้างาน: Google ส่งทีม Forward-deployed engineers (FDEs) เข้าไปนั่งทำงานร่วมกับที่ปรึกษา เพื่อให้มั่นใจว่าระบบจะถูกติดตั้งอย่างถูกต้องและใช้งานได้จริง
Agentic AI คืออะไร? ทำไมองค์กรถึงต้องมีที่ปรึกษาช่วยสอน?
ในขณะที่ AI ทั่วไป (Generative AI) อาจทำได้เพียงตอบคำถามหรือสรุปเอกสาร แต่ Agentic AI คือขั้นกว่าที่สามารถ "ลงมือทำ" งานแทนมนุษย์ได้ เช่น AI ฝ่ายจัดซื้อที่สามารถวิเคราะห์เปรียบเทียบราคา ออกใบสั่งซื้อ และประสานงานได้โดยอัตโนมัติ
อย่างไรก็ตาม การจะติดตั้งระบบที่ฉลาดระดับนี้ต้องอาศัยการปรับจูนข้อมูลและการวางโครงสร้างความปลอดภัยที่ซับซ้อนสูงมาก Google จึงต้องทุ่มเงินจ้างคนไปวางระบบให้ลูกค้า เพราะหากลูกค้าใช้ไม่เป็น เทคโนโลยีราคาแพงก็ไร้ความหมาย
PanyaThAI: ปฏิบัติการ AI เพื่อคนไทย จาก Google Cloud
ควบคู่ไปกับการขยายตัวทั่วโลก Google Cloud ได้แสดงความจริงจังกับตลาดไทยผ่านโปรแกรม "PanyaThAI" (ปัญญาไทย) เพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจ AI ในประเทศไทยโดยเฉพาะ:
- ความร่วมมือระดับประเทศ: จับมือกับ 15 องค์กรชั้นนำ เช่น ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET), ทิพยกรุ๊ป และ Bitazza เพื่อสร้าง Use Case จริงในอุตสาหกรรม
- ยกระดับบุคลากรไทย: ตั้งเป้าฝึกอบรมด้าน Google AI Consulting และทักษะ AI อื่นๆ ให้คนไทย 150,000 คนภายในปี 2026
- Data Center ในไทย: การขยับตัวครั้งนี้สอดรับกับการลงทุนสร้าง Data Center ในไทยมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อความรวดเร็วและความปลอดภัยของข้อมูล
สรุปประเด็นร้อน: Google ทุ่ม 2.6 หมื่นล้าน ปั้นทีมที่ปรึกษา AI
- งบก้อนโต 750 ล้านดอลลาร์: ทุ่มทุนผ่าน Google AI Consulting เพื่อหนุนพันธมิตรให้ช่วยองค์กรใหญ่เปลี่ยนผ่านสู่ AI
- ชูธง Agentic AI: เน้นสร้าง AI Agents ที่ทำงานและตัดสินใจแทนมนุษย์ได้จริงในธุรกิจ ไม่ใช่แค่แชทบอต
- โปรแกรม PanyaThAI: ส่งโปรแกรมพิเศษรุกตลาดไทย หวังอัปสกิลคนไทย 1.5 แสนคน และดึงองค์กรยักษ์ใหญ่เข้าสู่ระบบ Cloud
- กลยุทธ์ผูกขาดระยะยาว: ใช้วิธีสอนและวางระบบเพื่อให้ธุรกิจติดหล่มการใช้งานบน Google Cloud จนยากจะย้ายออก
ติดตามเจาะลึกนวัตกรรมเปลี่ยนโลกและทิศทางธุรกิจ AI ของยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีได้ที่หน้า : https://lalanews.net/
ที่มา: www.techinasia.com